Minulý měsíc jsme dělali AI workshop ve strojírenské firmě. Dvanáct lidí, celý den. Během rozhovoru na úvod se ukázalo, že devět z nich už nějakým školením ChatGPT prošlo. A přesto AI v práci nepoužíval nikdo, nebo pouze minimálně.
Ne proto, že by bylo školení špatné, ale proto, že jim ukázalo pouze nástroj - ne přístup. První chyba ve výsledcích, první špatně vygenerovaná tabulka, první frustrace s opakovaným vysvětlováním ChatGPT co po něm uživatel vlastně potřebuje vedlo ke ztrátě motivace a závěru, že AI nefunguje.
Tohle je nejčastější problém AI vzdělávání v českých firmách. A v tomhle článku vysvětlím, jak ho poznat předem a jak se mu vyhnout.
Proč většina ChatGPT školení pro firmy nefunguje
Standardní jednodenní kurz vypadá zhruba takto: lektor ukáže, co ChatGPT umí, projde základy promptování, ukáže pár příkladů z marketingu nebo HR a na konci dostane každý certifikát.
Výsledek: tým odchází nadšený, ale přehlcený. Jakmile sami začnou zkoušet prompty, které dostali od lektora, zjišťují, že výsledky se neshodují s tím co jim bylo prezentováno. A následuje výše uvedená frustrace a závěr, že AI „zkrátka nefunguje".
Problém není v ChatGPT. Problém je v tom, že nikdo neřešil konkrétní situace konkrétních lidí v konkrétní firmě. Obchodník potřebuje jiný přístup než účetní. Výrobní manažer jiný než HR. Generické školení na generický nástroj nedá nikomu nic, co by mohl druhý den ráno použít.
Co by kvalitní firemní školení ChatGPT mělo obsahovat
1. Přípravu na míru ještě před samotným dnem
Dobré školení začíná dřív, než se lidi sejdou v místnosti. Každý účastník by měl dostat krátký dotazník: co dělá, co ho zdržuje, co by chtěl vyřešit. Na základě odpovědí lektor připraví obsah.
Varovný signál: Pokud vám lektor pošle stejnou osnovu, jakou posílá každé firmě, dostanete pouze to, co lze zjistit z každého druhého videa na YouTube.
2. Pochopení, jak AI skutečně funguje
Nejsou potřeba technické přednášky o neuronových sítích, ale základní pochopení toho, proč AI odpovídá tak, jak odpovídá. Co je kontext, jak funguje paměť konverzace, proč stejný dotaz zadaný jinak dá jiný výsledek a jaké jsou silné stránky jednotlivých modelů a na co je aktuálně nelze použít.
Jednoduchý příklad: napište ChatGPT „napiš mi e-mail klientovi". Dostanete generický odstavec. Pro příklad jsem použil ChatGPT ve verzi zdarma, aby byl výstup transparentní.
„Napiš mi e-mail klientovi o tom, že potřebujeme posunout termín z konce dubna na konec května."
Dobrý den,
rádi bychom Vás informovali, že z důvodu organizačních a kapacitních okolností bude nutné posunout plánovaný termín realizace z konce dubna na konec května.
Omlouváme se za případné komplikace, které Vám tato změna může způsobit, a děkujeme za pochopení. Věříme, že nám tento posun umožní zajistit vyšší kvalitu a plynulý průběh celého projektu.
Prosíme o potvrzení, zda je pro Vás nový termín vyhovující, případně se rádi přizpůsobíme a domluvíme na alternativě.
Děkujeme za spolupráci a těšíme se na další komunikaci.
S pozdravem,
[Vaše jméno]
[Vaše společnost]
Teď napište ten samý požadavek, ale přidejte na začátek dvě, tři věty o tom, kdo jste a komu píšete. Na konec přidejte jakým tónem chcete aby AI psalo. Výsledek je diametrálně jiný a přitom jste strávili o minutu navíc.
Jmenuji se Pepa Vomáčka, pracuji pro Firmu Proceder jako Projektový manažer. Zaměřujeme se na Custom aplikace na míru a z důvodu kapacitní vytíženosti se posouvá termín realizace projektu „Custom App" z konce dubna na konec května. S klientem Petrem Vondrou máme po celou dobu implementace skvěle nastavené vztahy a komunikaci, věřím že je s naší prací spokojený, přesto je tento krok veliký problém z naší strany. Napiš mi e-mail klientovi o tom, že potřebujeme posunout termín z konce dubna na konec května. Tón: přátelský a přímý, píšeme si křestním jménem, ale vykáme si. Žádné korporátní fráze.
Dobrý den Petře,
potřebuju s Vámi probrat termín dodání projektu Custom App.
Kvůli aktuální kapacitní vytíženosti u nás bohužel nezvládneme dokončit realizaci do konce dubna. Nově potřebujeme posunout termín dokončení na konec května.
Mrzí mě to, protože vím, že je to z naší strany zásah do plánu. Zároveň nechci nic „honit" na úkor kvality a radši to dodám pořádně, než abychom se pak vraceli k nedotaženým věcem.
Navrhuju krátký call ještě tento týden, ať si společně projdeme dopad na Vaše návaznosti a potvrdíme si upravený harmonogram.
Děkuju za pochopení a když budete chtít, pošlu rovnou i konkrétní plán po týdnech.
S pozdravem,
Pepa Vomáčka
Projektový manažer
Proceder
Tohle je největší rozdíl mezi průměrným a dobrým uživatelem ChatGPT. Průměrný uživatel píše krátké dotazy a doufá v dobrý výsledek. Dobrý uživatel nejdřív AI řekne, kdo je, co chce, pro koho to je a v jakém formátu chce výstup.
Místo „napiš nabídku pro klienta" napsat: „Jsem obchodní manažer ve firmě, která dodává výrobní software malým strojírenským firmám. Klient je výrobce kovových dílů s 50 zaměstnanci. Přepiš mi tuto osnovu do formální nabídky v délce jedné stránky A4." A vložit osnovu.
Výsledek je nesrovnatelný. A tuto dovednost lze naučit za hodinu.
3. Nastavení vlastního AI asistenta
ChatGPT, Claude i Gemini dnes umožňují vytvořit vlastního asistenta s pevně danými instrukcemi. Asistent „ví", kdo jste, co děláte, jakým tónem komunikujete a co od něj očekáváte. Jednou nastavený, pak stačí zadat úkol.
Tohle většina školení vůbec neřeší. Přitom jde o největší časovou úsporu v každodenní práci. Asistent, který zná vaši firmu, vaši roli a vaše preference.
ChatGPT
Modely GPT - jméno, popis, prompt, znalostní databáze, výběr modelu. Do databáze nahrajete ceník, produkty, směrnice.
Claude
Projekty - systémové instrukce a dokumenty. Vše co v projektu píšete má automaticky tento kontext.
Gemini
Gems - funguje podobně jako GPT v ChatGPT. Jméno, instrukce, znalostní báze.
4. Praxi na reálných situacích z vaší firmy
Odpolední část by měla být čistě praktická. Každý účastník přinese dvě až tři situace ze své práce, které chce vyřešit nebo zrychlit. Ty se řeší živě, s lektorem, v reálném čase.
Výsledek: každý odchází s něčím konkrétním, co může použít hned. Ne s inspirací. S fungujícím nastavením.
5. Firemní pravidla pro bezpečné používání AI
Tohle je téma, které většina školení přeskočí, protože je nepříjemné. Ale pro vedení firmy je často rozhodující.
Co smí zaměstnanci posílat do ChatGPT a co ne? Jak zacházet s osobními údaji klientů? Mají používat firemní účet nebo osobní? Jaký je rozdíl mezi bezplatnou verzí a firemním předplatným z hlediska ochrany dat?
Pozor: Školení, které tyto otázky neřeší, nechá odpovědnost na vás. A vy ji pravděpodobně přenesete na zaměstnance, kteří nemají informace k tomu, aby se rozhodli správně.
Co v ChatGPT školení nestačí
Ukázka funkcí bez kontextu použití
„ChatGPT umí generovat obrázky, psát kód, překládat..." To jsou schopnosti nástroje, ne vaše pracovní postupy. Bez propojení s reálnými úkoly to nic nedá.
Prompt šablony bez pochopení, proč fungují
Mnoho školení dá účastníkům sadu hotových promptů. Problém: příští týden se situace změní a nikdo neví, jak šablonu upravit, protože nikdo nepochopil princip za ní.
Žádný follow-up
Školení skončí, lidé odejdou, za měsíc je vše zapomenuto. Dobré školení by mělo obsahovat aspoň strukturu pro udržení a šíření znalostí - třeba sdílený dokument s postupy nebo krátký check-in po měsíci.
Jak poznat dobré ChatGPT školení předem
Před objednávkou se zeptejte lektora na tři věci.
- Jak připravuje obsah? Pokud odpoví „mám standardní osnovu, kterou upravím", je to průměr. Pokud odpoví „pošlu vám dotazník pro každého účastníka a obsah postavím na odpovědích", je to lepší.
- Co si každý účastník odnese? Vágní odpovědi jako „získají přehled" nebo „budou umět AI používat" nestačí. Hledejte konkrétní výstup: nastavený asistent pro svou roli, sada promptů pro konkrétní úkoly, automatizace pro opakující se práci.
- Jaké nástroje školení pokrývá? ChatGPT je nejrozšířenější, ale Claude od Anthropic, Google Gemini nebo Microsoft Copilot mají různé silné stránky. Školení, které zná jen jeden nástroj, vám nedá celý obraz.
Kolik stojí ChatGPT školení pro firmy
15 000 Kč
základní skupinový kurz
20-40 000 Kč
obecné jednodenní školení
až 80 000 Kč
specializované programy
Ale klíčová otázka není, kolik školení stojí. Klíčová otázka je, kolik stojí čas vašich lidí strávený na školení, které nic nezmění. Osm lidí na celodenním kurzu, který neuplatní - to je osm pracovních dní navíc k ceně kurzu.
Jak to děláme v Proceder
Naše AI workshopy fungují jinak. Každý účastník dostane dotazník ještě před workshopem. Na základě odpovědí sestavíme obsah pro konkrétní role ve vaší firmě. Řešíme bezpečnostní pravidla, nastavení asistentů i práci s kontextem. Odpoledne pracujeme na situacích, které přinesou sami účastníci.
Každý odchází s nastaveným AI asistentem pro svou roli a sadou promptů, které fungují pro jeho práci. Ne obecné tipy. Fungující nastavení.
Pokud vás to zajímá, podívejte se na detail workshopu nebo nám napište.