Martin přišel na workshop s tím, že nabídky mu zaberou půl dne, protože každá nabídka vyžadovala projít staré dokumenty, najít relevantní informace v CRM, projít ceníky, interní dokumentace a pak to všechno nějak složit dohromady. Zeptal jsem se ho, zda tvoří vždy novou nabídku a odpověděl, že ano, ale většina je pořád stejná.
Takže jsme vzali jednu starou nabídku, ceník a popis firmy, nahráli to jako znalostní bázi a postavili vlastní Model GPT. Jméno, instrukce, tón komunikace - jednou nastavené, pak už jen používáš.
Pak jsme rozdělili nabídku na dvě části. Část, která se nemění - úvod o firmě, reference, způsob spolupráce. Tu jsme dali do šablony jednou provždy. A část, která se mění podle klienta - ta se generuje z Martinových poznámek z callu a transkripcí. Hodí dovnitř, co ví o klientovi, co řešil, co ho bolí. ChatGPT zbytek složí dohromady.
Pak Martin zadal poznámky z posledního callu a stiskl Enter.
Chvíli zíral na obrazovku. Pak se otočil a říká: "Tohle bych psal hodinu."
Martinův případ není výjimka. Je to pravidlo. Většina lidí, kteří přijdou na náš AI workshop, ChatGPT už používá. A většina ho používá špatně - ne proto, že by byli lajdáci, ale proto, že nikdo neukázal, jak ho nastavit správně.
Proč ChatGPT dává špatné výsledky
Nejčastější chyba: lidé zadávají příkazy bez kontextu.
"Napiš mi e-mail klientovi." ChatGPT neví, kdo jste, komu píšete, jakým tónem komunikujete, co se stalo. Výsledek je generický odstavec, který by napsal kdokoliv. Obvykle ho smažete a napíšete sami.
Pak si řeknete: ChatGPT nefunguje. Funguje. Jen mu nikdo neřekl, kdo jste.
Kontext je všechno
ChatGPT je tak dobrý jako informace, které mu dáte. Čím přesněji popíšete situaci, roli, příjemce a požadovaný výstup, tím lepší výsledek dostanete.
"Napiš e-mail klientovi o posunutí termínu."
"Jmenuji se David, jsem projektový manažer ve firmě, která vyvíjí custom aplikace. Klientovi Petrovi Novákovi musím oznámit posunutí termínu z dubna na květen z důvodu kapacitní vytíženosti. Máme dobré vztahy, píšeme si přátelsky, ale vykáme. E-mail má být maximálně 5 vět, bez omluv a korporátních frází."
Výsledek druhého příkazu je e-mail, který skutečně odešlete. První skončí v koši. Více jsem o tom psal v článku ChatGPT školení pro firmy.
Jak si kontext připravit jednou a používat pořád
Psát kontext znovu u každého dotazu je zbytečná práce. Lepší je si ho připravit jednou a mít ho po ruce.
Otevřete si čisté chatovací vlákno a začněte psát (nebo diktovat) o tom, kdo jste a co děláte. Vaše pozice, název firmy, čím se firma živí, kdo jsou vaši zákazníci, jakým tónem komunikujete. Pokud máte web firmy, vložte odkaz. Pokud máte ceník, seznam produktů, vzorovou nabídku nebo interní směrnice - nahrajte je do konverzace.
"Na základě všeho, co jsem ti poskytl, vytvoř strukturovaný dokument, který bude sloužit jako kontext pro AI asistenta. Dokument má shrnout kdo jsem, co dělá moje firma, jaké máme produkty a služby, jakým tónem komunikujeme a co je pro nás důležité."
ChatGPT vám vygeneruje kontextový dokument. Projděte ho, doplňte, co chybí, a opravte, co nesedí. Výsledek si uložte jako .md soubor (Markdown). Tento formát je ideální pro AI nástroje - je čitelný, jednoduchý a neobsahuje nic, co by agenta mátlo.
Vlastní Model GPT
Model GPT je váš osobní ChatGPT asistent s trvalým kontextem. Nastavíte ho jednou, a pokaždé, když ho otevřete, už ví, kdo jste. Přesně takhle jsme to udělali s Martinovými nabídkami.
Jak ho vytvořit krok za krokem
Rozhraní ChatGPT se průběžně mění. Konkrétní tlačítka a názvy záložek mohou za pár měsíců vypadat jinak. Princip ale zůstává stejný: vytvoříte si model, dáte mu pokyny, nahrajete znalosti a používáte.
V ChatGPT klikněte na "Prozkoumat GPT" (v menu vlevo), pak vpravo nahoře "Vytvořit". Otevře se konfigurace s dvěma záložkami: "Vytvořit" (chatovací průvodce) a "Konfigurovat" (ruční nastavení).
Tip: Chatovací průvodce vypadá lákavě, ale výsledek bývá příliš obecný. Jděte rovnou na "Konfigurovat" a nastavte vše ručně.
Ukázka konfigurace vlastního GPT modelu "Nabídky pro klienty" - název, pokyny, začátky konverzace a nahraná znalostní báze.
Název a popis
Pojmenujte GPT podle účelu, ne podle technologie. "Nabídky pro klienty" je lepší než "Sales AI Assistant". Popis napište stručně - jednu větu o tom, co GPT dělá.
Pokyny
Nejdůležitější pole. Co by v pokynech mělo být:
- - Jasná definice role: "Jsi obchodní asistent firmy XY."
- - Tón komunikace: "Komunikuješ věcně a přátelsky, vykáš."
- - Co nedělat: "Nevymýšlíš si reference, které neexistují."
- - Struktura výstupu: "Nabídka má mít max jednu stranu A4."
- - Příklad výstupu: Vložte vzorový dokument jako referenci.
Začátky konverzace
Přednastavené otázky, které se zobrazí hned po otevření GPT modelu. Šetří čas - nemusíte pokaždé vysvětlovat, co chcete. Stačí kliknout a rovnou nahrát soubory. Například: "Mám transkript z jednání, zpracuj ho", "Mám poznámky, připrav nabídku" nebo "Nemám nic, proveď mě otázkami". Dobře nastavené začátky pokryjí scénáře, se kterými k modelu chodíte nejčastěji.
Znalosti
Sem nahrajte kontextový .md dokument, ceník, seznam referencí, vzory dokumentů. Až 20 souborů, každý do 512 MB. Preferujte textové formáty (.md, .txt, .pdf).
Na co si dát pozor: kontextové okno
Každý model má omezenou kapacitu toho, kolik informací dokáže zpracovat najednou. Aktuální modely ChatGPT pracují s kontextovým oknem kolem 128 000 až 256 000 tokenů, což odpovídá zhruba 100 až 200 stranám textu.
Do tohoto okna se musí vejít všechno najednou: vaše pokyny, znalostní soubory, celá historie konverzace i odpověď. Když konverzace naroste, model začne starší části zapomínat.
Pravidlo: Jedno vlákno na jednu věc. Nabídka pro klienta = jedno vlákno. Přepis textu na web = jiné vlákno. Nesnažte se řešit všechno v jedné konverzaci.
Pokud potřebujete držet dlouhé vlákno, dělejte si průběžně souhrny. Požádejte ChatGPT: "Shrň klíčová rozhodnutí a požadavky z naší dosavadní konverzace." Výsledek si uložte a nahrajte do nového vlákna. Nic se neztratí a model má znovu čistý kontext.
Iterace: dobrý výsledek vzniká ve třetím kole
Druhá nejčastější chyba: lidé dostanou první výsledek, nejsou spokojení, zavřou okno a řeknou, že to nefunguje.
ChatGPT není automat na dokonalé výstupy. Je to nástroj na iteraci. První výsledek je základ. Druhý je lepší. Třetí je obvykle to, co chcete.
Místo zavření okna napište, co vám vadí:
"Tón je příliš formální, napiš to přátelštěji."
"Zkrať to na polovinu."
"Úvod je moc obecný, začni rovnou tím, co klientovi nabízíme."
Kde ChatGPT spolehlivě pomůže
Psaní a přepisování
E-maily, nabídky, reporty, shrnutí z meetingů. Dejte mu kontext a první draft máte za minuty.
Práce s dokumenty a příprava na jednání
Nahrajte PDF, tabulku nebo zápis z meetingu a ptejte se na konkrétní věci. "Co jsou hlavní rizika v této smlouvě?" "Připrav 5 otázek na schůzku." Místo půlhodiny přípravy dvě minuty.
Opakující se komunikace
Odpovědi na podobné dotazy zákazníků, follow-up e-maily, standardní reporty. Jednou nastavte šablonu v GPT modelu, pak jen měňte proměnné.
Kde ChatGPT chybuje a jak s tím pracovat
Sebevědomě si vymýšlí
Nejnebezpečnější vlastnost. ChatGPT neřekne "nevím." Když nezná odpověď, vymyslí ji se stejnou jistotou jako ověřený fakt. Pokud výstup obsahuje konkrétní fakta, vždy si je ověřte. Pomůže instrukce: "Pokud si nejsi jistý, řekni to. Nevymýšlej si."
Česky píše obstojně, ne bezchybně
Míchá anglicismy, občas špatně skloňuje a nemá cit pro tón. Všechno, co jde ven ke klientovi, musí projít lidskou kontrolou.
Přeskakuje kroky ve složitých zadáních
Když zadáte úkol s pěti požadavky, ChatGPT typicky splní tři a na zbytek zapomene. Řešení: rozdělte úkol na menší části. Pro nejlepší výsledek použijte křížovou kontrolu - výstup z jednoho vlákna pošlete do druhého ke kontrole.
Dokumenty čte povrchně
Začátek a konec zpracuje dobře, prostředek přeskakuje. Řekněte mu přesně, kde hledat: "Podívej se na stranu 12, sekce Platební podmínky."
Počítá nespolehlivě
Každý numerický výstup ověřte. ChatGPT není kalkulačka.
Na co si dát pozor
Citlivá firemní data: Firemní předplatné (ChatGPT Team, Enterprise) garantuje, že data se nepoužijí k tréninku modelů. V bezplatné verzi tuto jistotu nemáte.
Rozhodnutí vyžadující lidský úsudek: ChatGPT vám pomůže připravit podklady pro rozhodnutí. Samotné rozhodnutí udělejte sami.
Co dál po základním nastavení
Vlastní GPT model je první krok. Ale pořád vyžaduje, abyste ho otevřeli, vložili vstupy a zkopírovali výstup. Logický další krok je agent - automatizovaný proces, který tohle udělá za vás.
Agent vezme transkript z callu, sám sestaví nabídku podle šablony a pošle ji ke kontrole. Nebo každé ráno projde e-maily, roztřídí je a připraví odpovědi. Bez toho, aby někdo cokoliv kopíroval a vkládal.
Místo jednoho agenta postavíte tým agentů, kteří spolupracují mimo ChatGPT, přes API. Jeden agent zpracuje úkol, druhý mu získá potřebné informace z vašich systémů, třetí zkontroluje výstupy a ověří zdroje dat. Vy na konci zkontrolujete precizní výstup.